بررسی مسائل زمان بندی تک ماشین با محدودیت دسترسی انعطاف پذیر دوره ای دو حالته

در بیشتر تحقیقات مرتبط با زمان بندی فرض می شود که ماشین در طول افق برنامه ریزی، پیوسته در دسترس می باشد. اما در دنیای واقعی زمان در دسترس بودن ماشین ها به دلایلی همچون خرابی، هم پوشانی افق های برنامه ریزی و نگهداری و تعمیرات محدود می شود. به طور کلی مسائل زمان بندی با محدودیت دسترسی به سه گروه ثابت، انعطاف پذیر و متغیر تقسیم می شوند. در این تحقیق، تعریف جدیدی از محدودیت دسترسی به نام عدم دسترسی انعطاف پذیر دوره ای دو حالته مورد توجه قرار گرفته است. بر طبق این تعریف، در هر دوره، بیشین? مدت زمان کارکرد پیوست? ماشین می تواند دو مقدار مختلف داشته باشد و مدت زمان دور? عدم دسترسی در پایان هر دوره نیز وابسته به مدت زمان کارکرد پیوست? ماشین، می تواند دو مقدار مختلف اختیار کند. ابتدا یک طبقه بندی کلی از مسائل زمان بندی با محدودیت دسترسی ارائه شده است و در چهارچوب این طبقه بندی، ادبیات موضوع مسائل قطعی زمان بندی با یک یا چند دوره محدودیت دسترسی ثابت، انعطاف پذیر و متغیر بررسی شده است. در ادامه تحقیق، مسئل? زمان بندی تک ماشین با محدودیت دسترسی انعطاف پذیر دوره ای دو حالته و تابع هدف کمینه سازی مجموع زمانهای تکمیل مورد بررسی قرار گرفته است. به دلیل آن که در ادبیات موضوع این تعریف از محدودیت دسترسی مشاهده نشده است، با بررسی پیچیدگی مسئله، np-hard بودن آن محرز گردید. برای حل مسئل? فوق یک الگوریتم ابتکاری به نام blcb با پیچیدگی زمانی o(nlogn) توسعه داده شده است. همچنین یک روی? شاخه و کران جستجوی عمقی به همراه حد پایین و اصول غلبه ارائه شده است. در این رویه، از الگوریتم ابتکاری به عنوان حد بالا استفاده شده است. نتایج محاسباتی برای 1680 مسئله نشان می دهد که روی? شاخه و کران قادر به حل 39/98 درصد از مسائل تا ابعاد 22 کار بوده و متوسط خطای الگوریتم ابتکاری برابر 05/1 درصد می باشد. در بخش دیگر این تحقیق، مسئل? زمان بندی تک ماشین با محدودیت دسترسی انعطاف پذیر دوره ای دو حالته و تابع هدف کمینه-سازی تعداد کارهای دیرکرددار مورد بررسی قرار گرفت و np-hard بودن آن نشان داده شد. برای حل مسئل? فوق، یک الگوریتم ابتکاری به نام h_2 با پیچیدگی زمانی o(nlogn) ارائه شده است. همچنین یک روی? شاخه و کران جستجوی عمقی به همراه حد پایین و اصول غلبه ارائه شده است. در این رویه، از الگوریتم ابتکاری به عنوان حد بالا استفاده شده است. نتایج محاسباتی برای 1680 مسئله نشان می دهد که الگوریتم شاخه و کران قادر به حل 76/94 درصد از مسائل تا ابعاد 20 کار بوده و متوسط خطای الگوریتم ابتکاری برابر 2 درصد می باشد.